数字孪生技术与虚拟现实区别[什么是数字孪生技术]

袋鼠云数字孪生与数字模拟有什么区别？

数字模拟和数字孪生都是利用数字模型来复制出一个系统，但数字孪生实际上创造的是一整个虚拟环境，这就使得数字孪生拥有更多操作的可能性。

数字孪生技术可以提供更多，更准确的数据；结合虚拟环境带来的额外计算能力，可以有效的解决更多的问题——比如实现更好的改进产品和流程监控。

当下较火热的数字孪生技术做的不错的公司有哪些？

在这种技术方面国内做得比较好的例如：富士康、臻图信息等。

所谓数字孪生，是这两年比较火的概念，概念是会变得，几年火一个。但是从本质技术上来说，目前所谓的数字孪生，其核心技术主要是这2大方面：

1、三维可视化技术：以三维GIS、BIM、VR等核心技术为支撑，实现现实世界事务对象的三维建模，线上可视化。在这种技术方面国内做得比较好的例如：富士康、臻图信息等。

2、物联网技术（IOT）：将现实世界的事务对象的状态等信息，通过各种设备、传感器等进行实时监测采集，获取其运行状态信息。

基于以上两大方面，从而实现现实世界的虚拟化，并实现虚实结合。让管理者坐在办公室电脑、大屏前，就能实时掌握现实世界的真实情况，并且如同亲临现场。

常见的数字孪生技术应用场景主要包括：产品数字孪生，通过模拟物理对象在各种场景下的性能，避免多个原型的重复开发；生产数字孪生也被称为虚拟调试，它主要用于车间的数字化和全自动化作业；性能数字孪生主要通过收集产品、机器和整个生产线的运行数据，以模拟和预测性能故障、能耗峰值及停机风险。

目前数字孪生技术的典型应用还主要在交互层开展，交互层借助3D模型、数据图表、VR等直观展现实际物理对象的状态，进行虚拟装配等模型操作。数字孪生技术的深入应用须立足于机理层，机理层可实现物理实体的状态监控、诊断、分析预测、干预和优化预演。

较完整的数字孪生系统与传统的三维模型和虚拟现实系统的主要区别在于：通过机理模型超仿真动态变化的真实世界，并具备未来状态预测、干预方案推演和演练支持。

国内目前鲜有研究团队深入到机理模型层，多数从事数字孪生应用的团队还只是停留在使用3D仿真建模，或者使用BIM、MES等技术实现简单的交互，看起来很炫，但并不是真正意义的数字孪生。秀品牛数字孪生，则是国内少数几个真正通过机理建模，来搭建实体工厂的数字平行世界的厂商之一。

什么是数字孪生

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

数字孪生，有时候也用来指代将一个工厂的厂房及产线，在没有建造之前，就完成数字化模型。从而在虚拟的赛博空间中对工厂进行仿真和模拟，并将真实参数传给实际的工厂建设。而工房和产线建成之后，在日常的运维中二者继续进行信息交互。

扩展资料：

数字孪生与CAD模型的相关关系补充：

当完成CAD的设计，一个CAD模型就出现了。然而，数字孪生与物理实体的产生则紧密相连：没有到实体被制造出来的那一刻，就没有它对应的数字孪生。

CAD模型往往是静态的，它的作用是往前推动，在绝大多数场合，它就像中国象棋里面一个往前拱的小卒；而数字孪生，则是一个频频回头的在线风筝：两头都有力量。

3D模型在文档夹里无人问津的时代已经过去。数字孪生可以回收产品的设计、制造和运行的数据，并注入全新的产品设计模型中，使设计发生巨大的变化。知识复用，变得越来越普及。

数字孪生是基于高保真的三维CAD模型，它被赋予了各种属性和功能定义，包括材料、感知系统、机器运动机理等。它一般储存在图形数据库，而不是关系型数据库。

参考资料来源：百度百科-数字孪生

什么是数字孪生技术?

数字孪生又称“数字双胞胎”，是将工业产品、制造系统、城市等复杂物理系统的结构、状态、行为、功能和性能映射到数字化的虚拟世界。

通过实时传感、连接映射、精确分析和沉浸交互来刻画、预测和控制物理系统，实现复杂系统虚实融合，使系统全要素、全过程、全价值链达到最大限度的闭环优化。

数字孪生的具体应用

近年来，随着5G、物联网、云计算、大数据、人工智能和混合现实等新一代信息技术的发展，数字孪生在理论层面和应用层面均取得了快速发展。数字孪生与产业技术的深度融合，有力推动了相关产业数字化、网络化和智能化的发展进程，正成为产业转型升级的强大推动力。

在工业产品研发领域，通过构建工业产品与装备的数字孪生，可以实现产品装备的服役监测和健康管理。例如，当航空飞行器在天上飞行的时候，地面的数字孪生系统就可以通过采集的飞行器实时传感数据。

精确模拟飞行器的运行状态，预测飞行器的未来性能和潜在故障等，甚至可以提前15~30天发现一些潜在的故障。数字孪生深刻改变了未来产品的形态，未来企业交付给客户的产品将不仅仅是物理实体，而是虚实共融的孪生形态。

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