过去的几十年里，我们经历了几轮人工智能炒作热潮，但这一次感觉有所不同。技术就摆在那里，投资者从中看到了机会。但是，尽管有巨大的价值创造潜力，科技巨头们似乎想要吞掉这个机会。
别担心，加密技术开发人员正在研究解决方案。
随着人工智能的加速应用，对计算能力和数据存储的需求也面临着严峻的压力。一类新兴协议正在推动去中心化虚拟基础设施（DeVIN）的发展。该技术利用区块链来创造市场，扩展对GPU和数据存储的访问。
本文，我们将介绍当前的计算瓶颈危机、DeVIN的总体优势，以及领先该领域的杰出项目。
1、人工智能的中心化问题
OpenAI的Sam Altman最近在新闻报道中表示，应对人工智能的近期发展挑战需要数万亿美元。事实上，未来几年，模型培训成本预计将达到美国GDP的1%（超1000亿美元）。
这种历史性的需求正在压垮计算供应线，DeVIN协议为这些挑战提供了潜在解决方案。
DeVIN主要按解决方案分为去中心化计算协议和去中心化数据存储协议。
虽然人工智能相关代币的市值正在飙升，但现实情况是，其中许多项目仍处于起步阶段。尽管许多投资者行为可以归因于押注AI + Crypto热潮，但这些协议正在建立一个加密领域里的所有人都能参与其中的愿景——我们的人工智能未来世界将迎来更大的权力去中心化和更多的社区所有权。
让我们来看几个冲在最前线的DeVIN协议。
（1）去中心化计算协议
通过利用未充分利用的全局资源网络，io.net、Gensyn和Grass等DeVIN平台旨在解决人工智能的计算危机。
通过开发人人均可贡献CPU/GPU或存储能力并获奖励的市场，这些协议不仅在基础设施提供商之间创造了更多竞争，还通过使资源访问更加民主化让人工智能开发本身更具竞争性。
io.net
io.net通过创建一个去中心化网络来提供对计算能力的访问能力，该网络通过利用来自数据中心和加密矿工等来源的未充分利用的GPU来降低成本并增加云计算资源的可用性，将它们编织成一个具有凝聚力的系统，只需要传统成本的一小部分就可以提供相当大的处理能力。最近，io.net启动了Ignition计划，在4月份代币发行之前，向任何想要为网络提供GPU的人开放自己的平台。
Gensyn
Gensyn还希望通过DeVIN解决当前的计算限制。和io.net一样，Gensyn直接将全局网络里未使用的处理能力与有需求的机器学习项目连接起来，使用市场机制来支持这种交换。Gensyn对机器学习应用的重点关注将它与其他DeVIN项目区别开来。除了提供算力外，Gensyn还可以验证工作和模型训练完成得是否正确，确保网络中代表某一方进行的训练是可信可靠的。
Grass
Grass是一个去中心化网络，收集公共网络数据来训练人工智能模型。通过安装浏览器扩展程序，用户在Grass上运行一个节点，并为网络贡献可用的互联网带宽，使其合作伙伴能够收集公共网站数据并训练他们的模型。用户随后会因自己的贡献获得补偿（因Grass目前处于beta测试阶段，用户也许会在将来获得补偿）。
（2）去中心化数据存储协议
现在，我们来研究一下数据存储类DeVIN。
这些解决方案比计算解决方案更成熟，但仍然还是个早期押注，去中心化数据存储市场需要应对有效训练人工智能的大量资源限制才能押注成功。据估计，到2025年，全球将存储超过175T千兆字节数据，降低成本并使其结构更加有效将大大影响人工智能和数据管理方面的数据培训。
Filecoin
Filecoin的数据存储解决方案影响了全球数据，将未使用的存储空间变成了一个活跃可访问的市场。该协议以其存储数据、加密、复制和在全网分发数据的做法而闻名，这使得它具有很强的抗审查性和防数据丢失能力，而且价格要便宜得多。Filecoin为人工智能的数据层提供了一个可靠的去中心化支撑，这与区块链作为防篡改数据中心的用例完全一致。
该平台使用独特的模型来验证存储，确保存储在网络上的数据随着时间的推移能够一直安全、准确。验证过程是至关重要的一步，因为Filecoin旨在证明去中心化存储是能够优于传统的云存储解决方案的。
Arweave
Arweave以一种创新方式处理数据存储，将自己定位为数字时代的永久档案，而非一个临时存储库。该协议没有使用“rent”（租用）模式进行数据存储，而是使用了“buy”（购买）模式，一次性付款即可确保在其去中心化网络上可以将数据存储几个世纪之久，由AR（一种可铸造代币）提供安全保障。Arweave雄心勃勃的愿景是建立一个永久的去中心化网络，这是在寻求可持续的安全数据存储解决方案方面的一个重大飞跃。
Arweave在数据存储方面的基础上进行了扩展，最近推出了Arweave AO公共测试网，迈进了去中心化计算领域。这一更新将Arweave从存储解决方案转变为具有“超级并行计算机”的整体计算平台，能够处理繁重的计算工作负载。
2、未来展望
虽然DeVIN处于加密技术的最前沿，但未来的道路仍然充满了许多挑战。
上述协议的出现时间要早于它们的市值，随着生成式人工智能的发展，人工智能的最大参与者们开始发起AGI倒计时，时间至关重要。
io.net、Gensyn、Grass、Filecoin和Arweave等项目强调去中心化计算和存储在开拓市场和降低准入成本方面发挥的关键作用，他们还强调DeVIN迫切需要解决当前的采用障碍，才能充分支持人工智能不断增长的计算需求。
虽然对许多人来说，加密和人工智能的结合似乎是一种模因现象，但在人工智能领域将竞争所需的基础设施民主化却不是。
人工智能面临的计算和数据存储挑战凸显了对DeVIN解决方案的明显需求。然而，要充分实现这些优势，还需解决早期采用问题、监管障碍和正在上演的GPU军备竞赛。像这样的障碍仍在阻碍着DeVIN成为人工智能基础设施的中坚力量。
对于DeVIN参与者来说，如果他们不能很快达到产品市场契合度，那么他们将面临很多风险，未来几个月将为去中心化计算提供商敞开一个独特窗口，以确保他们在市场上的地位。事关重大！
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